Vibe coding: l’AI per rivoluzionare lo sviluppo

Q: Il vibe coding sostituisce gli sviluppatori?

Sposta il lavoro, non lo elimina. Scrivere la sintassi diventa la parte veloce, mentre decidere l'architettura, capire il dominio, scegliere i compromessi e riconoscere quando il codice generato è plausibile ma sbagliato resta lavoro umano e diventa la parte più pagata. Chi non sa leggere il codice non sa nemmeno accorgersi di quando gli viene servito un bug elegante. Il vibe coding aiuta anche in parti, spesso, lasciate scoperte: documentazione tecnica, scrittura test automatici di rinforzo, CI/CD in ambiente di quality e testing.

Q: Il codice generato è affidabile in produzione?

Quanto quello scritto a mano da qualcuno che non conosce il progetto: può funzionare, e va comunque verificato (pattern HITL soprattutto qui). I punti in cui sbaglia più spesso sono i casi limite, la gestione degli errori e le assunzioni implicite sul dato. In produzione ci arriva dopo gli stessi test e la stessa review di qualsiasi altro codice, non prima. I problemi nascono se si pensa che si può scrivere il codice, pushare e andare in produzione senza aprire un file.

Q: Come cambia la code review?

Diventa più importante e più faticosa, perché arriva molto più codice e sembra tutto scritto bene. La domanda in review si sposta da "è scritto correttamente" a "risolve il problema giusto e regge i casi che conosciamo". Un team che accelera la scrittura senza rafforzare la review sposta solo il collo di bottiglia più avanti, dove costa di più.

Quali strumenti di vibe coding reggono davvero: Cursor, Windsurf e gli altri a confronto, cosa cambia nel flusso di lavoro e dove serve ancora il codice a mano.

Pubblicato il 23 aprile 20255 minuti di letturaTemi: AI, Sviluppo

Negli ultimi mesi l’intelligenza artificiale generativa ha cominciato a giocare un ruolo attivo nello sviluppo software. Non si parla più soltanto di chatbot o assistenti testuali: gli strumenti odierni sono veri e propri agenti intelligenti, capaci di eseguire compiti complessi, interagire con l’ambiente e collaborare attivamente alla costruzione di un’applicazione.

È in questo scenario che nasce il concetto di vibe coding. Un nuovo paradigma che combina codice, linguaggio naturale e intelligenza artificiale in un flusso operativo continuo. Lo sviluppatore non utilizza semplicemente uno strumento: dialoga con un sistema, lo guida e si fa guidare, con un’attenzione crescente alla logica applicativa e meno alla sintassi.

Dalla chat agli agenti: il salto evolutivo

L’interazione con gli LLM è nata come esperienza puramente testuale, basata su prompt e risposte. Ma il vero salto è avvenuto con il passaggio a sistemi ad agenti: modelli AI dotati di stato, memoria temporanea e capacità di utilizzare strumenti esterni.

Questi agenti non solo rispondono, ma ragionano sul contesto, recuperano informazioni distribuite, eseguono task strutturati e navigano codebase anche complessi. In questo passaggio si colloca la nascita del vibe coding: un flusso collaborativo tra sviluppatore e AI, sempre più immersivo e produttivo.

Logo Cursor

Cursor

Cursor è un IDE evoluto, basato su Visual Studio Code, progettato per lavorare in simbiosi con modelli linguistici. La sua struttura mantiene la familiarità di VSC, ma aggiunge una serie di funzionalità pensate per sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale.

Funzionalità

La chat integrata offre tre modalità distinte:

Ask: per brainstorming, suggerimenti e generazione di attività;
Agent: per esplorare il codebase, comprendere flussi dati, architetture e risolvere problemi complessi;
Edit: per modifiche puntuali su blocchi di codice ben definiti.

Cursor introduce le Cursor Rules, un sistema di regole configurabili che guidano l’agente AI. Queste possono essere definite a livello globale o specifico di progetto. Alcuni esempi:

apportare solo le modifiche strettamente necessarie;
mantenere i file sotto una certa dimensione (es. <200 righe);
utilizzare naming coerente e autoesplicativo.

Il contesto può essere arricchito con note personalizzate, frammenti di documentazione, file e riferimenti esterni. Le interazioni sono salvate automaticamente sotto forma di checkpoint, utili per tornare a uno stato precedente del progetto.

Cursor permette inoltre di configurare le proprie preferenze di modello LLM, anche tramite API key per i modelli non open source.

Cursor e gli MCP. Che cosa sono?

Gli MCP – Model Context Protocol sono una struttura di interazione tra modelli linguistici e ambiente operativo. Permettono a un LLM di accedere a file, dati, API e configurazioni specifiche in modo controllato e strutturato. È come fornire alla AI un’interfaccia per "navigare" lo spazio del progetto con consapevolezza.

Cursor è uno dei pochi strumenti attualmente a integrare MCP in modo diretto, permettendo agli sviluppatori di estendere le capacità dell’agente con configurazioni pubbliche o personalizzate.

Scopri di più sul concetto di MCP

Cursor Chat: citazione file e richiesta spiegazione

Esperienza

Cursor consente un'esperienza di sviluppo assistito ma controllato, dove l’agente AI non solo suggerisce ma partecipa attivamente alla costruzione e alla manutenzione del codice. L’uso di strumenti esterni come Wisprflow amplifica ulteriormente questa interazione, rendendo l’intero processo estremamente fluido e focalizzato sul risultato.

Vantaggi

Interfaccia familiare per chi proviene da VSC
Aggiornamenti rapidi dei modelli disponibili
Supporto MCP per interazione avanzata con il contesto
Gestione precisa delle versioni tramite checkpoint

Svantaggi

La versione gratuita è limitata per un uso continuativo
Richiede connessione stabile e costante
Implicazioni di privacy legate all’uso di server esterni (come per Copilot o ChatGPT)

Logo Replit

Replit

Replit è una piattaforma di sviluppo completa accessibile via browser. Combina in un unico ambiente strumenti di scrittura, collaborazione, debugging e distribuzione, rendendo lo sviluppo end-to-end disponibile ovunque.