AI Orchestration

Sebbene ci sia una forte componente hype, è bene dotarsi per tempo di processi e strumenti che usano l'AI come "elemento" del proprio Business, evitando di rincorrere la "demo" perfetta o il Chatbot miracoloso.

Dalla nostra esperienza, uno degli utilizzi vincenti dei sistemi agentici complessi e dei diversi flussi di lavoro è quando si riesce a unire i prodotti legacy (ERP, MES, MRP, APS, CRM, ..) con la potenzialità che l'AI mette a disposizione, elevando e massimizzando l'operato dell'uomo.

Il concetto di Human-in-the-Loop (HITL) è fondamentale per le aziende che intendono avere un ritorno reale (ROI) che non sia solo un elemento da social.

È una domanda fondamentale, ed è la prima che un'azienda strutturata dovrebbe farsi. Sul mercato i vari provider offrono gradi di sicurezza molto diversi tra loro.

Un buon partner tecnologico non si limita a proporre la soluzione più famosa, ma progetta o utilizza architetture che garantiscano il massimo controllo delle informazioni, in totale conformità con le normative (GDPR o SOC 2).

Oltre a selezionare i giusti servizi Cloud Enterprise (che garantiscono contrattualmente di non usare i tuoi dati per addestrare modelli pubblici), ti consiglieremo proattivamente quando potrebbe essere strategicamente più sicuro o conveniente evitare provider esterni a favore di un'infrastruttura AI interna e privata (On-Premise).

Entrambe le strade offrono vantaggi e svantaggi, e ci sono momenti e contesti precisi in cui ha senso studiare e applicare l'una o l'altra. Il nostro compito, fin dalla fase di analisi, è fornirti tutte le informazioni chiare affinché tu possa creare un piano di provisioning preciso, valutando i costi di implementazione di pari passo con i massimi requisiti di sicurezza per i tuoi dati.

L'intelligenza artificiale è per natura probabilistica e creativa nella generazione della risposta o scelta della funzione/tools da usare. D'altro canto, i processi aziendali richiedono determinismo e precisione. Non colleghiamo mai un LLM direttamente a un database sperando che faccia la cosa giusta, nonostante sia affascinante vederli all'opera su un DB.

Costruiamo sistemi agentici dotati di Guardrails (recinti di sicurezza) e rigidi sistemi di validazione: l'Agente è costretto a ragionare seguendo schemi dati inflessibili. Se l'output non rispetta le regole imposte dal software, il sistema non procede.

Inoltre, per i processi ad alto rischio o le operazioni di scrittura a database, implementiamo flussi Human-in-the-Loop (HITL), dove l'AI prepara, analizza e propone il lavoro ma l'esecuzione finale richiede sempre l'approvazione umana ("il classico clic") sulla piattaforma.

In linea con la nostra politica No Vendor Lock-in, sviluppiamo architetture agnostiche.

Il panorama dell'AI cambia ogni mese, per questo non leghiamo mai a doppio filo la business-logic del tuo software aziendale a un singolo fornitore (come OpenAI, Google o Anthropic) ma costruiamo dei livelli di astrazione: l'intelligenza artificiale è trattata come un modulo "plug-and-play".

Se domani esce sul mercato un modello migliore o più economico, possiamo sostituire il motore AI cambiando delle parti ben precise e localizzate, senza dover riscrivere il codice del tuo gestionale o interrompere i tuoi flussi di lavoro e, soprattutto, senza riportare il progetto a uno stadio di inaffidabilità.